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新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）9月8日下午，中国工程院院士、清华大学计算机系教授、海致科技首席科学家郑纬民在北京演示发布了由海致科技与高性能图计算院士工作站共同开发的“Atlas LLM知识图谱与大模型融合应用平台”，该平台面向广大B端用户，运用知识图谱这项人工智能基础技术，帮助大模型在企业级和工业界应用中克服“幻觉”，实现基于行业与场景的精准推演。该产品目前已经在能源、金融、政务等领域的场景中进行部署和应用，力图打通通用人工智能进入B端和工业应用的“最后一公里”。
据了解，基于文本生成算法的底层原理，大语言模型会出现“一本正经地胡说八道”的情况，这种被称作“大模型幻觉”的技术特点阻碍了其在B端和工业界的应用与发展。
“当大模型从C端走向B端，它就像从玩具走向工具，而工具的精确性至关重要。写文章时查询爱因斯坦提出相对论的时间错了不太要紧，但是如果大模型对电网故障的维修提出了错误的选项，结果可能是一场灾难。”海致科技首席科学家郑纬民院士在接受记者采访时表示：“短期来看，单纯依靠大模型自身的迭代，‘幻觉’问题难以解决，在这方面，知识图谱作为更加类脑的人工智能工具，其精确的知识推导能力就可以跟大模型构成非常好的相互补充，反过来，大模型的快速学习能力，对于知识图谱的知识生成也产生了很好的促进。”
据了解，知识图谱作为公认“类脑”的知识表达方式，通过对语义网络进行建模，以结构化的形式描述客观世界中实体及关系，被广泛应用于知识推理。基于知识图谱的知识推理在离散符号表示的基础上，通过推理路径、逻辑规则等辅助手段，对推理过程进行解释，为实现“可解释人工智能”提供了重要途径。
由郑纬民院士担任首席科学家的海致科技是一家知识图谱和图计算公司，创业已有十年历程，在金融、政务、能源、交通等领域拥有知识图谱应用经验，并推出了国产分布式云原生图数据库Atlas Graph，作为中国数据库代表入选Gartner《全球图数据库管理系统市场指南》，填补了国产分布式图数据库的空白。
“我们不生产大模型，我们致力于将大模型应用于生产。”海致科技CTO杨娟博士介绍说，海致Atlas LLM大模型融合应用平台有三个非常独特的定位：一是在全过程实现了知识图谱与大模型的交互，有效克服大模型幻觉对工业应用的干扰；二是更好管理了客户已有的丰富的数据资产，将其与大模型成果统一整理，避免重复造轮子，使得计算更高效，应用更精确；三是能够帮助客户切换和灵活应用不同的开源大模型，实现更高性价比的场景应用。
“人工智能发展的一个标尺是对人脑智能的学习。我们看来，知识图谱的严谨推演类似人类的左脑，而大模型快速学习的认知跟右脑的灵动颇为类似。”郑纬民表示：“我们的产品就是要用一套知识映射、校验、优化的架构打通左右脑，推动通用人工智能深入企业级场景应用。”
编辑 宋钰婷
校对 柳宝庆
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